Συνοπτικές Πληροφορίες

Μέθοδος μάθησης: Eξ αποστάσεως, Ασύγχρονη εκπαίδευση, Σύγχρονη εκπαίδευση

Θεματική Ενότητα: Φυσικές Επιστήμες, Μαθηματικά και Στατιστική

Γλώσσες Διδασκαλίας: Ελληνικά

Διδακτικές Ενότητες: 7

Διάρκεια: 65 ώρες – 3 μήνες

Μονάδες ECTs: 2.5

Κόστος συμμετοχής: 400 €   – εκπτώσεις για ειδικές κατηγορίες!

Λεπτομέρειες

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

 

  1. Επαγγελματίες Υγείας (γιατρούς, νοσηλευτές, φαρμακοποιούς, βιολόγους κλπ.) που επιθυμούν να αποκτήσουν δεξιότητες στη στατιστική ανάλυση δεδομένων και την ανάλυση ερωτηματολογίων, για χρήση σε ερευνητικά και κλινικά πλαίσια.

 

  1. Διοικητικά στελέχη από οργανισμούς υγείας, δημόσιους και ιδιωτικούς φορείς, που χρειάζονται να αναλύουν δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων και τη βελτίωση των διαδικασιών στον τομέα τους.

 

     3. Φοιτητές και ερευνητές (προπτυχιακούς, μεταπτυχιακούς, υποψήφιους διδάκτορες) από τα πεδία των επιστημών υγείας, διοίκησης επιχειρήσεων, κοινωνικών και οικονομικών επιστημών, που ασχολούνται με έρευνες που περιλαμβάνουν ποσοτική και ποιοτική ανάλυση δεδομένων.

 

  1. Επαγγελματίες από άλλους κλάδους, όπως οικονομολόγοι, κοινωνιολόγοι και ψυχολόγοι, που επιθυμούν να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στην ανάλυση ερωτηματολογίων και τη στατιστική επεξεργασία δεδομένων για εφαρμογές στις επαγγελματικές ή ερευνητικές τους δραστηριότητες.

 

  1. Οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να εμπλουτίσει τις γνώσεις του σε θέματα στατιστικήςανάλυσης με το πρόγραμμα SPSS

 

Ελάχιστες Απαιτήσεις Συμμετοχής:

  • Βασικές γνώσεις στατιστικής (κατανομή δεδομένων, μέσοι όροι, τυπικές αποκλίσεις) συνιστώνται, αλλά δεν είναι υποχρεωτικές, καθώς το πρόγραμμα καλύπτει από το βασικό επίπεδο.
  • Βασική εξοικείωση με υπολογιστές και τη χρήση λογισμικών (π.χ., εισαγωγή δεδομένων σε προγράμματα) είναι απαραίτητη.

Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στη χρήση του SPSS, καθώς το πρόγραμμα θα περιλαμβάνει εισαγωγικά μαθήματα στο λογισμικό.

 

ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ

Τα προαπαιτούμενα για την παρακολούθηση του Προγράμματος από τους εκπαιδευόμενους είναι:

  • Πρόσβαση στο Διαδίκτυο για την παρακολούθηση του προγράμματος.
  • Κατοχή προσωπικού e-mail για επικοινωνία με τους διδάσκοντες.

Βασικές γνώσεις χειρισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών για τη διαχείριση της πλατφόρμας του προγράμματος.

Ο κύριος σκοπός του προγράμματος είναι η ανάπτυξη δεξιοτήτων στη στατιστική ανάλυση και την ανάλυση ερωτηματολογίων μέσω της χρήσης του λογισμικού SPSS, προκειμένου οι συμμετέχοντες να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη εικόνα για την εφαρμογή ποσοτικών και ποιοτικών αναλύσεων σε επαγγελματικά και ερευνητικά πλαίσια. Το πρόγραμμα στοχεύει να καταστήσει τους καταρτιζόμενους ικανούς να επεξεργάζονται δεδομένα, να ερμηνεύουν τα στατιστικά αποτελέσματα και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση την ανάλυση δεδομένων.

 

Τρόπος Επίτευξης Στόχου

 

Μέσα από την εκπαιδευτική διαδικασία, που περιλαμβάνει:

 

  • Θεωρητική κατάρτιση για τις βασικές και προχωρημένες στατιστικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων.
  • Πρακτική εξάσκηση στο λογισμικό SPSS με ανάλυση πραγματικών δεδομένων από ερωτηματολόγια και άλλες πηγές.
  • Μελέτες περίπτωσης από διαφορετικούς επαγγελματικούς τομείς, όπως η ιατρική, η διοίκηση και η κοινωνική έρευνα.
  • Εκπαιδευτικά εργαστήρια για την εφαρμογή της ποιοτικής και ποσοτικής ανάλυσης δεδομένων.

 

Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν:

  1. Ποσοτικές δεξιότητες στη στατιστική ανάλυση δεδομένων, όπως:
  • Εφαρμογή περιγραφικής στατιστικής, παλινδρόμησης και ανάλυσης διασποράς (ANOVA).
  • Επεξεργασία δεδομένων ερωτηματολογίων με χρήση στατιστικών δοκιμών για την ανάλυση υποθέσεων.

 

  1. Ποιοτικές δεξιότητες για την κατηγοριοποίηση, κωδικοποίηση και ανάλυση μη-αριθμητικών δεδομένων από ανοιχτά ερωτηματολόγια και συνεντεύξεις.

 

  1. Δεξιότητες ανάλυσης ερωτηματολογίων, από τη δημιουργία και τον σχεδιασμό τους έως την ανάλυση της αξιοπιστίας και της εγκυρότητας των αποτελεσμάτων.

 


Απαιτούμενα Προσόντα του Καταρτιζόμενου ανά Επαγγελματικό Κλάδο

 

  • Επαγγελματίες Υγείας: Οι καταρτιζόμενοι θα πρέπει να μπορούν να εφαρμόζουν στατιστικές αναλύσεις σε κλινικά δεδομένα και ερωτηματολόγια ασθενών για την εξαγωγή ερευνητικών συμπερασμάτων και την ενίσχυση της κλινικής τους πρακτικής.

 

  • Διοικητικά στελέχη: Οι καταρτιζόμενοι θα πρέπει να είναι ικανοί να επεξεργάζονται δεδομένα για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, να αναλύουν ερωτηματολόγια για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και των υπηρεσιών, και να δημιουργούν αναφορές με βάση τα δεδομένα.

 

  • Φοιτητές και ερευνητές: Θα πρέπει να διαθέτουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες για τη χρήση του SPSS στη στατιστική ανάλυση δεδομένων και την ανάλυση ερωτηματολογίων για τις ακαδημαϊκές ή ερευνητικές τους ανάγκες.

 

  • Άλλοι επαγγελματίες: Ανάλογα με τον τομέα τους, οι καταρτιζόμενοι θα πρέπει να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων για να βελτιώσουν τις επαγγελματικές τους διαδικασίες, να ερμηνεύουν ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα και να εφαρμόζουν τα συμπεράσματά τους σε πρακτικά πλαίσια.

 

Ο τρόπος με τον οποίο επιτυγχάνεται ο σκοπός του προγράμματος εξασφαλίζει ότι οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες που σχετίζονται με τον επαγγελματικό τους κλάδο, μέσω ενός συνδυασμού θεωρητικής και πρακτικής εκπαίδευσης.

Αναλυτικός πίνακας Προγράμματος

 

A/A

 Θεματική Ενότητα  Ώρες Πιστωτικές Μονάδες (ECTS) 

Διδάσκοντες

1

 Εισαγωγή στο SPSS και Βασικές Αρχές Στατιστικής Ανάλυσης 5 2,5

Καρυώτη Βασιλική/ Μάρκου Μαρία
2 Ποσοτική Ανάλυση Δεδομένων – Βασικές Στατιστικές Δοκιμές

10

 Καρυώτη Βασιλική/Μάρκου Μαρία

3

 Ανάλυση Ερωτηματολογίων – Ποσοτική Προσέγγιση 10

Καρυώτη Βασιλική/Μάρκου Μαρία

4

 Ποιοτική Ανάλυση Ερωτηματολογίων και Μη Αριθμητικών Δεδομένων 9

Καρυώτη Βασιλική/Μάρκου Μαρία

5

 Προχωρημένες Στατιστικές Τεχνικές – Παλινδρόμηση και Πολυμεταβλητές Αναλύσεις 10

Καρυώτη Βασιλική/Μάρκου Μαρία
6 Παρουσίαση και Ερμηνεία Στατιστικών Αποτελεσμάτων 6

Καρυώτη Βασιλική/Μάρκου Μαρία

7

 Εφαρμογές σε Πραγματικά Δεδομένα και Μελέτες Περίπτωσης 15

Καρυώτη Βασιλική/Μάρκου Μαρία

Σύνολο

 65

2,5

 

 

 

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τόσο ασύγχρονες όσο και σύγχρονες μορφές μάθησης, επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να επιλέξουν το ρυθμό που τους ταιριάζει. Οι μαθησιακές ενότητες περιλαμβάνουν διαφάνειες, βίντεο, και μελέτες περίπτωσης, προσφέροντας μία ολοκληρωμένη εμπειρία εκπαίδευσης. Μέσα από τη σύγχρονη πλατφόρμα, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να συμμετέχουν σε διαδραστικές συνεδρίες και να έχουν πρόσβαση σε πλούσιο υλικό υποστήριξης. Το πρόγραμμα ενισχύει την κατανόηση μέσω πρακτικών εφαρμογών και υποστηρίζει την ανάπτυξη δεξιοτήτων σε πραγματικό χρόνο.

  

Διάρκεια (ώρες)

Συνολική Διάρκεια (εβδομάδες ή μήνες)

Ασύγχρονη Εκπαίδευση

 Σύγχρονη Εκπαίδευση Διά Ζώσης Εκπαίδευση

Συνολική Διάρκεια

50

 15 0 65

3 μήνες

 

 

Καθόλη τη διάρκεια του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι έχουν δυνατότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές για την υποστήριξη της μελέτης τους.

 

Σημειώνεται ότι για τη συμμετοχή στο πρόγραμμα απαιτούνται: (α) η κατοχή προσωπικού λογαριασμού e-mail και, (β) η δυνατότητα πρόσβασης στο διαδίκτυο και σύνδεσης με την πλατφόρμα τηλεκπαίδευσης.

Η αξιολόγηση των συμμετεχόντων στο πρόγραμμα θα πραγματοποιηθεί μέσω ποικίλων μεθόδων που καλύπτουν τόσο την κατανόηση της θεωρίας όσο και την πρακτική εφαρμογή των δεξιοτήτων που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης. Οι μέθοδοι αξιολόγησης έχουν σχεδιαστεί με σκοπό να μετρήσουν τον βαθμό επίτευξης των προσδοκώμενων μαθησιακών αποτελεσμάτων και να διασφαλίσουν ότι οι εκπαιδευόμενοι έχουν αποκτήσει τόσο γνώση όσο και δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων και χρήσης του SPSS.

 Τρόποι Αξιολόγησης

  1. Γραπτές Εργασίες
    Οι συμμετέχοντες θα κληθούν να υποβάλουν γραπτές εργασίες που περιλαμβάνουν:
    • Εφαρμογή βασικών και προχωρημένων στατιστικών αναλύσεων σε δεδομένα που θα τους δοθούν ή σε δικά τους δεδομένα.
    • Ανάλυση ερωτηματολογίων και ποιοτική ανάλυση δεδομένων.
    • Ερμηνεία των αποτελεσμάτων και παρουσίαση συμπερασμάτων σε μορφή αναφοράς.
      Οι γραπτές εργασίες θα βαθμολογηθούν με βάση την ακρίβεια, την πληρότητα των αναλύσεων, την ορθότητα της εφαρμογής των μεθόδων και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
  1. Τελική Εργασία / Μελέτη Περίπτωσης
    Στο τέλος του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα κληθούν να ολοκληρώσουν μια μελέτη περίπτωσης, στην οποία θα εφαρμόσουν τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απέκτησαν. Η εργασία αυτή θα περιλαμβάνει:
    • Εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων στο SPSS.
    • Ποσοτική ανάλυση (χρήση στατιστικών δοκιμών, ανάλυση δεδομένων ερωτηματολογίων).
    • Ποιοτική ανάλυση (κατηγοριοποίηση και κωδικοποίηση μη αριθμητικών δεδομένων).
    • Παρουσίαση των αποτελεσμάτων μέσω γραφημάτων και πινάκων, και σύνθεση τεκμηριωμένης αναφοράς.
      Η εργασία θα αξιολογηθεί με βάση την πληρότητα, την ορθότητα της ανάλυσης, την ερμηνεία των αποτελεσμάτων και την παρουσίαση των συμπερασμάτων.
  1. Ενεργή Συμμετοχή σε Διαδικτυακά Μαθήματα και Εργαστήρια
    • Η ενεργή συμμετοχή στις σύγχρονες συνεδρίες, τα εργαστήρια και τις συζητήσεις θεωρείται κρίσιμη για την κατανόηση του περιεχομένου και την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος. Η αξιολόγηση της συμμετοχής βασίζεται στην:
    • Επιτυχής συμμετοχή στις ασκήσεις και δραστηριότητες.
    • Επίδειξη κατανόησης και επίλυση προβλημάτων κατά τη διάρκεια των διαδραστικών συνεδριών.

Ελάχιστες Απαιτήσεις για Επιτυχή Ολοκλήρωση

Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος και την απόκτηση της πιστοποίησης, οι εκπαιδευόμενοι πρέπει να πληρούν τις εξής προϋποθέσεις:

  • Συμμετοχή σε τουλάχιστον το 75% των σύγχρονων συνεδριών και εργαστηρίων.
  • Υποβολή και επιτυχής αξιολόγηση όλων των απαιτούμενων γραπτών εργασιών.
  • Ολοκλήρωση της τελικής εργασίας με βαθμό τουλάχιστον 5.
  • Συνολική τελική βαθμολογία τουλάχιστον 5/10.

  • Καρυώτη Βασιλική, Επίκουρη Καθηγήτρια, Τμήμα Διοίκησης Τουρισμού, Πανεπιστήμιο Πατρών – Aκαδημαϊκά Υπεύθυνος Προγράμματος

  • Μάρκου Μαρία, Μαθηματικός, Υποψήφια Διδάκτωρ του Πανεπιστημίου Πατρών

Το πρόγραμμα θα ξεκινήσει με τη δημιουργία τμημάτων, τα οποία θα σχηματιστούν μόλις συμπληρωθεί ο ελάχιστος αριθμός συμμετεχόντων. Συγκεκριμένα, οι λεπτομέρειες για την έναρξη είναι οι εξής:

  • Ελάχιστος αριθμός συμμετεχόντων για την έναρξη τμήματος: 10 άτομα.
  • Μέγιστος αριθμός συμμετεχόντων ανά τμήμα: 25 άτομα.

Σε περίπτωση που δεν συγκεντρωθεί ο απαιτούμενος αριθμός συμμετεχόντων, το πρόγραμμα μπορεί είτε να αναβληθεί μέχρι την πλήρωση του αριθμού είτε να προσφερθεί σε μικρότερα τμήματα, εφόσον υπάρχει ενδιαφέρον και δυνατότητα εξατομικευμένης προσέγγισης.

Η συμμετοχή των εκπαιδευόμενων στο κόστος φοίτησης είναι 400€. Η πληρωμή των τελών φοίτησης γίνεταιείτε σε δύο δόσεις, μία πριν την έναρξη του προγράμματος και μία στο μέσο του προγράμματος, είτε με εφάπαξ καταβολήπριν την έναρξη του προγράμματος.

Η καταβολή του εκάστοτε ποσού γίνεται με κατάθεση στον παρακάτωτραπεζικό λογαριασμό της Επιτροπής Ερευνών του Πανεπιστημίου Πατρών και στην αιτιολογία της κατάθεσης πρέπει να αναγράφεται υποχρεωτικά το επίθετο και το όνομα του συμμετέχοντα.

 

Εθνική Τράπεζα της Ελλάδος

Αρ. Λογαριασμού 22954000232 (IBAN GR60 0110 2290 0000 2295 4000 232)

 

Σημείωση: α) Τυχόν έξοδα διατραπεζικών συναλλαγών βαρύνουν τον/την συμμετέχοντα/ουσα, β) Η απόδειξη της κάθε κατάθεσης, θα πρέπει να αποστελλεται στο e-mail του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. Πανεπιστημίου Πατρών: kedivim@upatras.gr

*Το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Πανεπιστημίου Πατρών,στα πλαίσια της κοινωνικής πολιτικής που εφαρμόζει, προσφέρει έκπτωση επί των τελών συμμετοχής σε ειδικές κατηγορίες εκπαιδευομένων, όπως π.χ. σε προπτυχιακούς/μεταπτυχιακούς φοιτητές και υποψήφιους διδάκτορεςτου Πανεπιστημίου Πατρών, σε ευαίσθητες και ευπαθείς κοινωνικέςομάδες, κλπ.

Το κόστος σε αυτήν την περίπτωση διαμορφώνεται στα 340€ (έκπτωση 15%).

Σε περίπτωση ακύρωσης της συμμετοχής του καταρτιζόμενου στο Πρόγραμμα, το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ.παρακρατά το 50% της αρχικής κατάθεσης εάν η ακύρωση γίνει μέσα στις πρώτες δύο εβδομάδες από την έναρξη του Προγράμματος. Εάν η ακύρωση γίνει μετά από το διάστημα αυτό παρακρατείται όλη η κατάθεση. Εξαιρούνται τα προγράμματα, με διάρκεια μικρότερη των 2 εβδομάδων, όπου επιστροφή γίνεται μόνο εάν η ακύρωση της συμμετοχής γίνει πριν την έναρξη του προγράμματος.

  1.  Συμπληρώστε την αίτηση συμμετοχής
  2.  Καταβάλετε το ποσό πληρωμής
  3.  Μετά την κατάθεσή σας παρακαλώ στείλτε ηλεκτρονικά στο e-mail: kedivim@upatras.gr

α) Αντίγραφο ή φωτογραφία της απόδειξης της κατάθεσης

β) Σε περίπτωση που θέλετε να εγγραφείτε επωφελούμενοι την εκπτωτική πολιτική, παρακαλούμε αποστείλετε και το αντίστοιχο αποδεικτικό έγγραφο.